Se você não pode adquirir o livro agora, existem recursos legais e de qualidade para começar seus estudos:
O livro está dividido em 7 partes principais, totalizando 28 capítulos. Veja um resumo:
| Parte | Título | Conteúdo Principal | |-------|--------|--------------------| | I | Inteligência Artificial | História, definições, agentes racionais | | II | Resolução de Problemas | Busca, heurísticas, jogos (Minimax, Alpha-Beta) | | III | Conhecimento e Raciocínio | Lógica, inferência, sistemas especialistas | | IV | Incerteza | Probabilidade, redes bayesianas, decisões sob incerteza | | V | Aprendizado de Máquina | Regressão, SVM, árvores de decisão, aprendizado profundo | | VI | Comunicação e Percepção | NLP, visão computacional, robótica | | VII | Conclusões | Filosofia da IA, ética, futuro da superinteligência | inteligencia artificial uma abordagem moderna 4 edicao pdf
Destaque para os capítulos 21 e 22, que tratam exclusivamente de aprendizado profundo e redes neurais convolucionais (CNNs) , áreas que explodiram em relevância após 2012.
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Esta seção foi significativamente expandida na 4ª edição.
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Como o agente interage com o mundo através de dados não estruturados.